邹锋

HRBP / HR 数字化方向 · 用 AI 重建人事工作流
南昌大学(211)人力资源管理 2 段 HRBP 实习 2 套 AI 招聘系统落地 Python · 大模型 API · AI Agent
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“ 把重复工作交给系统,把人留给判断。”

关键数字

10 分钟
AI 筛选 800+ 简历
42%
人工精筛后约面命中率
65 人
八维度人才盘点覆盖
30%+
派驻销售部门帮助 ROI 提升

项目作品

RecruitAI 2.0 · AI 招聘引擎

深圳市纵贯机器人有限公司 · 2026.08 至今 · 独立开发
全链路自动化JD 解析AI 判定
  • AI 招聘:实现「JD 解析 → 自动检索 → AI 判定 → 自动打招呼」招聘全链路自动化,10 分钟筛选 800+ 份简历,人工精筛投递约面命中率 42%
  • 人才管理:自动批量处理收到的投递简历
  • 人才搜索:根据画像 / 人才地图精准搜寻 → AI 邀约
  • 招聘跟踪:招聘跟踪可视化,减少表格繁琐流程
  • 上线首周即融入人事部门日常工作流(RecruitAI1.0项目已适配前程无忧、智联招聘,具备可迁移的技术路径)
ZG-RecruitAI 主界面
ZG-RecruitAI 主界面 · 功能模式切换 / 岗位与硬性条件配置 / AI 执行日志
RecruitAI 候选人 AI 判定结果
RecruitAI 2.0 · 候选人 AI 判定(符合条件自动发送打招呼语)
招聘管道看板
招聘管道看板 · 投递 → 邀约 → 一面 → 二面 → Offer 全流程追踪(拖拽模式 + AI 分析)

人才管理中台

深圳市纵贯机器人有限公司 · 2026 · 从 0 到 1 搭建
全生命周期管理XGBoost 离职预警人才盘点
  • 集成招聘跟踪、测评、培训、人才档案、人才盘点、人才预警等模块,实现人才全生命周期精细化、数字化管理
  • 梳理 65 名在职员工绩效 / 潜力 / 360° 评价 / 关键事件多维档案,输出个人与组织健康度报告
  • 基于 XGBoost 设计离职预警模型,提前识别 6 名高风险员工
人才档案(已脱敏)
人才档案 · 65 名员工绩效 / 潜力 / 360° 多维档案与风险标签(已脱敏)
离职预警模型
离职预警 · 基于 XGBoost 的离职概率建模与高风险员工识别

项目背景

① 纵贯创新主营海外(割草)机器人业务,作为初创公司,原有人事系统较为粗糙:人事管理未形成体系化、规范化。

② 传统招聘模式依赖人工逐份筛选简历,效率低、标准不一、数据分散,占据大部分工作时间;采用 AI 招聘后,整体效率提升 1000%+。